Open Research Data

Pour les projets approuvés, les bénéficiaires de subside doivent soumettre un plan de gestion des données (Data Management Plan ou DMP) via la plateforme mySNF afin de pouvoir demander le déblocage des fonds. Ils/elles ne peuvent pas y télécharger des DMP générés par leurs soins.

Le contenu standard requis pour un DMP figure sur la page Internet open research data du FNS.

Contenu standard requis pour un DMP (PDF)

Le DMP est uniquement requis pour les projets approuvés et ne fait pas partie de l’évaluation scientifique. Toutefois, la soumission d’un DMP est une condition pour le déblocage des subsides. Toutes les questions figurant dans les directives du DMP doivent être abordées pour se conformer aux exigences Open Research Data du FNS. Le DMP est examiné par le Secrétariat du FNS. Les déclarations manquantes ou inexactes doivent être ajoutées/révisées au plus tard avant le versement de la deuxième tranche de paiement. Un DMP final et mis-à-jour doit être fourni lors de l'achèvement du projet de recherche.

Oui. Les DMP peuvent évoluer et être adaptés en tout temps dans mySNF pendant toute la durée du subside. En revanche, il n'est plus possible de les modifier une fois que le dernier rapport scientifique a été accepté.

De nombreux exemples et descriptions de DMP se trouvent sur le site de Digital Curation Centre. D'autres modèles sont proposés par le projet Swiss DLCM.

• Digital Curation Centre
• Swiss DLCM

Le FNS s'attend à ce que les chercheuses et chercheurs qu'il soutient mettent à disposition au moins toutes les données sous-tendant une publication; cela signifie que ces données doivent être directement et librement accessibles et déposées dans une banque de données satisfaisant aux principes FAIR. Les données partagées doivent assurer la reproductibilité de l'étude publiée.

Pour plus d'informations, veuillez vous référer aux directives du FNS.

Data Management Plan (DMP) - Directives pour les chercheuses et chercheurs

Les chercheuses et les chercheurs bénéficiant d'un subside FNS sont tenus de rendre librement accessibles toutes les données qui permettent de reproduire les résultats d'une publication. Cela signifie que les données présentées dans une publication doivent être partagées. En revanche, il n'est pas indispensable de partager les données qui ne sont pas nécessaires à la reproductibilité de la publication.

Oui. Les chercheuses et les chercheurs décident s'ils/elles veulent partager des données supplémentaires sur lesquelles ils/elles ont travaillé et qu'ils/elles ont produites au cours de leurs recherches, à moins que des clauses légales, éthiques, de droits d'auteur, de confidentialité ou autres ne les en empêchent.

Certaines données peuvent être liées par des clauses juridiques, éthiques, de confidentialité, concernant les droits d'auteur ou autres. Le plan de gestion des données doit comprendre une description claire de toutes les justifications relatives à ces restrictions. Elles seront examinées par le Secrétariat du FNS. Un délai d’embargo avant la divulgation des données est seulement possible pour des cas exceptionnels et pour les clauses susmentionnées.

Si les données ne peuvent pas être partagées pour des raisons bien justifiées, le FNS s'attend à ce que les métadonnées (auteurs, description des sets de données, PID, etc.), ainsi que la documentation des données (p. ex. fichiers readme, code) et les logiciels (si applicable) soient publiés dans un dépôt de données conforme aux FAIR Data Principles.

Les données sensibles n'excluent pas un partage, mais les droits et la vie privée des personnes concernées doivent être protégés. Avant de commencer une étude incluant ou générant des données sensibles, vous devez réfléchir au plan de l'étude, aux documents de consentement éclairé et à la structure des données obtenues. Il existe des dépôts de données qui peuvent gérer les données sensibles.

Le FNS s'attend à ce que les chercheuses et chercheurs qu'il soutient rendent accessibles toutes les données sous-tendant une publication dans un dépôt de données conforme aux principes de données FAIR aussitôt que leur publication est disponible. De nombreux dépôts de données proposent de préenregistrer et de réserver les DOI des sets de données avant leur publication. Cela permet d'inclure les DOI dans les articles correspondants, tout en permettant la mise à jour des (méta)données jusqu'à la publication des sets de données.

Le FNS reconnaît qu'il faut du temps et de l'argent pour le partage des données de la recherche. Ainsi, vous pouvez demander des fonds lors du dépôt de la requête pour la préparation des données en vue de l’archivage ainsi que pour l’archivage proprement dit (à condition que les dépôts de données soient conformes aux principes de données FAIR). Toutefois, le FNS contribue à ces frais d’archivage uniquement sur la base d’un paiement unique lors du dépôt des données. Tout frais ultérieur n’est pas pris en charge par le FNS. Le FNS verse jusqu'à 10'000 CHF pour de telles activités. Les frais doivent être comptabilisés lorsqu’un projet est en cours et ne peuvent pas faire l’objet d’une demande de subside complémentaire.

Oui. Les communautés de chercheuses et chercheurs qui souhaitent partager les bonnes pratiques liées à l'open research data (par ex. comment établir un bon DMP, quels formats de données utiliser, quelles banques de données sont les plus adaptées, etc.) peuvent demander le soutien du FNS via le nouvel instrument "Scientific Exchanges".

Veuillez nous contacter via ord@snf.ch.

​Le DMP doit être soumis dans la même langue que le plan de recherche.

L’archivage des données de recherche figure dans la Déclaration de principe du FNS sur le libre accès aux données de la recherche. Par contre, le FNS n’a pas défini une durée spécifique dans la mesure où celle-ci peut varier selon la discipline ou le sujet de recherche. En règle générale, le FNS recommande d’archiver les données de recherche pour une période de 10 ans.

Github est une plateforme bien adaptée pour le partage de codes mais n’est pas conçue comme un outil d’archivage. Par conséquent, vous devez archiver une copie de votre code sur une base de données ("data repository") appropriée. Par exemple, vous pouvez établir une connexion entre Zenodo et Github pour assurer l’enregistrement permanent de votre code et lui permettre d’être cité.

Directives Github

Oui. Les chercheuses et chercheurs sont dans tous les cas invités à mettre à jour leur DMP à la fin du subside. Dans cette version finale, le FNS s'attend à ce que la gestion des données collectées, générées ou observées au cours du projet soit décrite de manière concluante. Si la collecte, la génération ou l'observation de certaines données n'ont pas encore pu être achevées, cela peut être indiqué dans le DMP. Dans tous les cas, la publication des données sur un dépôt de données ("data repository") remplissant les critères de données FAIR doit être prévue à la fin du projet. Si les données ne peuvent être partagées, les raisons détaillées (par exemple, pourquoi une anonymisation des données n'est pas possible, quelles dispositions éthiques ou légales entraveraient la publication des données, etc.) doivent figurer dans le DMP. Cette version finale sera examinée en même temps que le rapport scientifique final. Le Secrétariat du FNS se réserve le droit de demander des informations additionnelles et/ou des modifications relativement au contenu du DMP final.

Le FNS s’attend à ce que toute la documentation nécessaire (métadonnées, code, etc.) et/ou autres outils spécifiques soient mis à disposition pour faciliter la reproductibilité de la publication ou la réutilisation des données. Cela s'applique également aux logiciels.